Introduction

• Installer Python et les librairies scientifiques
• Les notebooks Jupyter  
• Environnements de développement intégrés
• Éditeur de texte VS Code

Numpy

• Introduction  
• Pourquoi avez-vous besoin de Numpy ?  
• Pourquoi les tableaux ?  
• Créer un tableau avec Numpy
• Manipuler les tableaux Numpy  
• Broadcasting  
• Les fonctions universelles
• Extraire les informations significatives de vos données
• Masques boléens
• Charger et sauvegarder les tableaux
• Données structurées

Pandas

• Introduction 
• Séries (Series)
• Tableau de données (DataFrame)
• Lire / exporter des données sous différents formats
• Indexation et sélection des données
• Opérations simples  
• Gérer des données manquantes  
• Traitement avancé des données
• Ajouter des dimensions
• Manipuler les MultiIndex
• Travailler avec des chaînes de caractères
• Utiliser des expressions regulières
• Traiter des données temporelles
• Quelles options pour les données masssives ?

Matplotlib et pandas plot  

• Introduction : le monde des librairies de visualisation  
• Interface MATLAB Vs orientée objet
• Graphique linéaire
• Nuage de points
• Histogramme
• Représenter plusieurs graphiques
• Graphique 3D
• Intéragir avec les graphiques dans le Jupyter notebook
• Modifier les graduations et les axes
• Représentation graphique avec pandas

SciPy

• Introduction  
• Intégration  
• Algèbre linéaire  
• Transformée de Fourier
• Interpolation
• Ajustement de courbe