Formation continue

Cette formation est la suite logique de la formation Python Scientifique. Elle vous permettra de traiter, analyser et visualiser vos données les plus volumineuses avec les librairies Python Dask et xarray. Les notions liées à l’utilisation des librairies sont présentées de manière progressive. Afin que les participants s’approprient les notions présentées, plusieurs exercices pratiques sont proposés tout au long de la formation.

Cette formation vous permettra d’apprendre à utiliser l’architecture modèle / vue de Qt qui est inspiré du modèle de conception (design pattern) MVC (modèle/vue/controleur) provenant de Smalltalk et qui est souvent utilisé lors de la construction d’interfaces utilisateur.

Cette formation vous permettra de manipuler, analyser et visualiser vos données avec les librairies les plus populaires de la SciPy Stack : Numpy, Scipy, pandas et matplotlib. Les notions liées à l’utilisation des librairies sont présentées de manière progressive. Afin que les participants s’approprient les notions présentées, plusieurs exercices pratiques sont proposés tout au long de la formation.

Ce stage intensif permet d'acquérir une connaissance réellement opérationnelle du langage. Il explique le fonctionnement des différents mécanismes et montre leur mise en œuvre grâce à de nombreux exercices pratiques. A l'issue de ce stage, il est possible d’être en mesure d'écrire des programmes C robustes et portables.